L’analyse vidéo au service d’une gestion plus efficace des transports en commun

La gestion des flux de voyageurs dans les gares et dans les transports en commun est un enjeu majeur pour les opérateurs, tant pour garantir la sécurité des voyageurs que pour leur assurer une expérience confortable et plaisante.

Dans ce contexte, l’intégration d’un logiciel d’analyse automatique de flux vidéo comme Cityvision peut constituer un outil efficace d’amélioration de la performance sur les défis stratégiques et opérationnels sous-jacents : réactivité des équipes de sûreté, suivi des affluences et des densités en temps réel, information voyageurs dynamique, réaménagement des espaces.

Des équipes sûreté plus réactives

Un système de vidéosurveillance intelligent

En s’appuyant sur les innovations les plus puissantes en intelligence artificielle, un logiciel d’analyse automatique de vidéo est capable d’analyser en temps réel les flux provenant de n’importe quelle caméra installée dans les gares ou dans les trains pour produire automatiquement des alertes en cas de situation anormale ou dangereuse. Avec un tel outil d’aide à la décision, les opérateurs vidéo peuvent se concentrer sur leurs prérogatives à plus fortes valeurs ajoutées, comme l’affectation des effectifs sur le terrain pour répondre à des dangers ou des menaces.

Réagir rapidement

Les intrusions sur voies figurent parmi les incidents qui mobilisent régulièrement les équipes de sûreté et qui pénalisent largement le bon déroulé des opérations ferroviaires. L’analyse vidéo s’avère être un outil efficace pour détecter de manière très fiable et précise ces comportements : la précision de Cityvision dépasse en effet 99% tout en maintenant les fausses alertes à un niveau très faible. Les opérateurs vidéo peuvent donc pleinement s’appuyer sur l’analyse algorithmique pour identifier les intrusions. Ils prennent ensuite le relais pour organiser immédiatement l’intervention afin de réduire le risque d’accident grave et rétablir rapidement la circulation.

Les colis abandonnés font aussi partie des incidents les plus récurrents et les plus pénalisants pour la continuité des opérations. L’analyse vidéo peut à nouveau aider les opérateurs de sûreté en détectant automatiquement ces situations. En étant immédiatement alertés, les agents peuvent rapidement travailler à l’identification des voyageurs concernés et intervenir sur le terrain pour minimiser les éventuels risques d’arrêt des opérations.

L’analyse intelligente offre d’autres capacités de détection d’incidents ou de situations dangereuses : stationnements gênants obstruant les accès pompiers, détection d’actes violents ou de vandalisme, etc. Ces multiples fonctionnalités contribuent donc à une amélioration conséquente de la réactivité des équipes de sûreté.

Au-delà de ces apports pour la sûreté et sécurité, naturellement liés aux dispositifs de vidéoprotection, l’intelligence artificielle peut aussi faire de la caméra un véritable outil de pilotage transversal, capable de capter des données précieuses sur les flux de voyageurs pour optimiser la conduite des opérations.

Une meilleure connaissance des flux de passagers

Les gares et les transports en commun sont souvent équipés d’un réseau dense de caméras. En y ajoutant un logiciel d’analyse automatique de flux vidéo, les caméras deviennent une source d’information complète, précise et fine sur l’affluence et les parcours voyageurs au sein de l’infrastructure et du réseau.

Des décisions d’aménagement éclairées

De telles informations permettent d’abord une analyse précise des flux de passagers à travers les zones clés telles que les entrées, les éventuels points de contrôles, les guichets, les quais, les halls, les zones commerciales. Elles alimentent de meilleures décisions d’aménagement en tenant compte des usages constatés et des points d’engorgement. Les données peuvent également mettre en lumière les espaces délaissés pour bâtir des stratégies d’optimisation des espaces commerciaux, source de revenus stratégique pour les gares et les stations.

Une meilleure information voyageurs

Les données d’affluences permettent aussi de proposer une information de meilleure qualité aux voyageurs, élément clé dans l’expérience globale et dans la satisfaction vis à vis du réseau. Ainsi, selon une étude menée par Transdev, « si globalement 87% sont satisfaits de leur réseau […], le manque d’information est, à contrario, un vrai facteur d’insatisfaction et un irritant. »

Les données d’affluence collectées sur les quais et dans les matériels roulants peuvent être diffusées sur des écrans d’affichage ou des applications voyageurs pour mieux les orienter : proposer de laisser passer un train en approche bondé pour attendre le suivant et disposer d’une place assise, guider vers les voitures les moins remplies, proposer de descendre sur les parties de quais les moins peuplées, etc.

Un pilotage optimisé des ressources

Mieux comprendre les flux permet enfin une planification et un pilotage plus efficaces des ressources, avec la possibilité d’augmenter ou ralentir en temps réel la fréquence des lignes automatiques selon les affluences mesurées, d’ajuster les plannings horaires de services selon les demandes réellement observées, d’ajuster le nombre de guichets ouverts en fonction des files d’attente ou encore d’affecter du personnel d’information supplémentaire dans les zones d’engorgement.