Nos solutions IA au service des bâtiments intelligents

Consommation d'énergie

  • Optimiser l’utilisation des ressources énergétiques des bâtiments (électricité, réseau de chaleur, climatisation)
  • Détecter et corriger automatiquement les consommations anormales

Maintenance prédictive

  • Anticiper les pannes des équipements afin de mieux planifier les interventions de maintenance et ainsi améliorer le confort des usagers
  • Suivre en temps réel l’état de santé des équipements afin de les entretenir correctement et ainsi prolonger leur durée de vie

Cas d'usage : Wintics lauréat de la compétition mondiale de détection de consommations anormales d’énergie organisée par Schneider Electric et Drivendata

Le besoin

  • Les bâtiments sont les premiers consommateurs d’énergie dans le monde, et utilisent en moyenne 20% d’énergie de plus que leurs besoins réels (défauts de construction, dysfonctionnements, systèmes de contrôles mal paramétrés).
  • Schneider Electric a lancé une compétition mondiale pour encourager le développement d’algorithmes capables de détecter les consommations anormales d’énergie dans les bâtiments et de recommander des actions d’économie d’énergie pertinentes.

Notre solution

  • Dans le cadre du challenge, Wintics a eu accès à 40 millions de lignes de données, retraçant sur 7 ans et par tranches de 10 ou 15 minutes, l’historique de consommation d’énergie de 180 bâtiments et les relevés de capteurs (température, présence, etc.).
  • Wintics a combiné ses expertises métiers et algorithmiques pour développer une méthode unique capable de détecter automatiquement des milliers d’anomalies avec un niveau de précision de 100%.